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HeartLogic™ Herzinsuffizienz-Diagnostiktool

Wir stellen vor: HeartLogic, das erste und einzige Herzinsuffizienz-Diagnostiktool mit validierter hoher Sensitivität, das – bei geringer Alarmbelastung – bereits Wochen im Voraus die Frühzeichen einer sich anbahnenden Herzinsuffizienzverschlechterung erkennen kann.1 Holen Sie sich die Technologie und die Erkenntnisse, die Leben verändern und Karrieren prägen können. Nur von Boston Scientific.
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Die Folgen der Herzinsuffizienz für Lebensqualität und Gesundheitsökonomie

Die Folgen der Herzinsuffizienz für Lebensqualität und Gesundheitsökonomie

 

Aus ärztlicher Sicht

 
Image of Kenneth Stein, MD, FACC, FHRS

„Die Einführung von HeartLogic läutet wirklich eine völlig neue Ära der Versorgung von Patienten mit Geräteimplantaten ein, die das Gesundheitssystem entlastet ... Das verändert wirklich die gesamte Situation.“

Kenneth Stein, MD, FACC, FHRS

Funktionsweise von HeartLogic

 

Unsere multiplen Sensoren Ihr sechster Sinn
Das HeartLogic Herzinsuffizienz-Diagnostiktool nutzt zahlreiche Sensoren, um physiologische Trends zu verfolgen, fasst diese zu einem Gesamtindex zusammen und warnt proaktiv vor einer möglichen Verschlechterung der Herzinsuffizienz.1

Funktionsweise von HeartLogic
 
Entdecken Sie den Multi-Sensor-Vorteil
 
MultiSENSE-Studie
 
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Zeichnungen von ICD- und CRT-D-Geräten

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Darstellung eines menschlichen Herzens

Ergebnisse der MultiSENSE-Studie

Mit dem HeartLogic Multisensor-Algorithmus können Patienten identifiziert werden, bei denen das Risiko für Herzinsuffizienzereignisse zeitweise erhöht ist

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Mit dem HeartLogic Multisensor-Algorithmus können Patienten identifiziert werden, bei denen das Risiko für Herzinsuffizienzereignisse zeitweise erhöht ist

Eine Hand in einem OP-Handschuh, die ein Herzinsuffizienzgerät hochhält

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Externes LATITUDE™ NXT Patientenmanagementsystem: Indikationen, Sicherheit und Warnhinweise

Resonate™ ICD: Indikationen, Sicherheit und Warnhinweise

Resonate™ CRT-D: Indikationen, Sicherheit und Warnhinweise

 

 

Literaturhinweise

1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. 2017 Mar;5(3):216-25.

2. After Hospitalization: A Dartmouth Atlas Report on Post-Acute Care for Medicare Beneficiaries, Sept28th, 2011.

3. Fonarow GC, Abraham WT, Albert NM et al. Association between performance measures and clinical outcomes for patients hospitalized with heart failure. J AMA. 2007;297(1):61–70. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17200476.

4. O’Connor CM, Abraham WT, Albert NM et al. Predictors of mortality after discharge in patients hospitalized with heart failure: an analysis from the Organized Program to Initiate Lifesaving Treatment in Hospitalized Patients with Heart Failure (OPTIMIZE-HF). Am Heart J. 2008

5. https://circ.ahajournals.org/content/123/8/933?ijkey=ef69d682d9a0210be678bba2f4bd7f3bac3b1239&keytype2=f_ipsecsha

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