Flujo de trabajo clínico de HeartLogic
Para cambiar el futuro de la electrofisiología es posible que sea necesario cambiar la manera en la que se hacen las cosas. Tal y como se ha demostrado en el estudio MultiSENSE, HeartLogic posee un 70 % de sensibilidad en la detección de un empeoramiento de la insuficiencia cardiaca y una baja carga de alertas (menos de 2 por paciente y año).1 Este diagnóstico de insuficiencia cardiaca está diseñado para reducir el número de hospitalizaciones, así como para mejorar la calidad de vida de los pacientes y aumentar la eficacia clínica.
Opinión de los médicos
«Espero que gracias a las alertas de HeartLogic, podamos ofrecer una mejor atención a los pacientes con insuficiencia cardiaca, prevengamos los casos patológicos, como las hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca, y nos dediquemos a tratar el empeoramiento de este síndrome antes incluso de que el paciente sea consciente de que lo padece».
John P. Boehmer, MD
Recursos destacados del flujo de trabajo
Guía de abordaje de las alertas de HeartLogic
Esta guía de consulta rápida proporciona consejos para ayudarle a poner en marcha un flujo de trabajo de tres pasos para abordar las alertas de HeartLogic, valorar el contexto de una alerta mediante el informe de seguimiento de la insuficiencia cardiaca y la conversación con el paciente, y tomar medidas clínicas.
Últimas novedades
Inscríbase aquí para recibir correos electrónicos sobre conferencias importantes, ensayos clínicos y actualizaciones tecnológicas.
Opinión de los médicos
«Lo que pretendemos es saber en qué momento aparece el empeoramiento antes de que los pacientes presenten síntomas para poder actuar sobre ellos».
Adrian Hernandez, MD, FMHS
EDUCARE
Descubra un valioso abanico de oportunidades educativas y formativas personalizadas.
Recursos del flujo de trabajo
Acceda a guías técnicas, listas de verificación y otros recursos que le ayudarán a utilizar e implementar HeartLogic.
DAI Resonate™: indicaciones, seguridad y advertencias
TRC-D Resonate™: indicaciones, seguridad y advertencias
Bibliografía
1. Boehmer JP, Hariharan R, Devecchi FG, et al. A Multisensor algorithm predicts heart failure events in patients with implanted devices: results from the MultiSENSE study. JACC Heart Fail. Marzo de 2017;5(3):216-25.
2. https://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/statbriefs/sb162.jsp
3. Agarwal SK, Wruck L, Quibrera M, et al. Temporal trends in hospitalization for acute decompensated heart failure in the United States, 1998-2011. Am J Epidemiol. 2016;183(5):462-470.
4. https://www.heartfailure.com/hcp/heart-failure-cost.jsp
6. MedPar 2013, MS-DRG 291, 292, 293